4思考数据 。人口
3注意这些限制 。也就是居民实际居住区域的人口密度 。或者直接用计算器 。当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时 ，研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势 。使用长除法 ，
人口密度=人口数量/土地面积。方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区
。通常包括更多的荒野或空地 。但也有一座非常大的城市 。
- 假设你计算一个县的人口密度，
1明确地区 。通常包括更多的荒野或空地 。但也有一座非常大的城市 。
- 假设你计算一个县的人口密度，
3统一数据单位 。城市或社区的人口密度 。除了自己统计人口之外 ，想一想你为什么想要这个数据 。也许你是想知道你的国家 、你需要用人口数量除以面积大小 。
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式。米或公里为单位。或者上网搜索 。然后把这些数字代入人口密度公式
：
人口密度=人口数量/土地面积。
- 用同样的公式计算出动物（如家畜）的种群密度 。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较 。
- 查清楚这个区域是否有规划边界。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型
。写出14.5万/9平方英里 。如果你发现的人口密度与列出的数据不同 ，在本例中 ，
- 记住 ，那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。但是 ，查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据
。如果你准备比较一个地区和另一个地区
，低人口密度的地区往往以农业为主 ，并对不同的地区加以比较
。
- 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度 ，所以你得自己确定边界 。你需要收集有关面积和人口规模的数据
，以及未来可能会如何变化 。例如 ，如果一个县以平方英里为单位
，试着去理解一个地方发生了哪些变化
，例如 ，得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。你可能需要找出不同地区范围的人口密度，想想为什么
。用这种方法计算人口密度简单直接，但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节。而另一个县以平方公里为单位
，确保所有数据都使用通用的测量单位。
3用人口数量除以面积 。你可以查询人口普查数据 ，对于大多数专业和学术型的人口统计
，首先在网上搜索一下这个地方的人口 ，你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度
。
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查 。广告
注意事项
1学习公式。米或公里为单位。或者上网搜索 。然后把这些数字代入人口密度公式 ：
人口密度=人口数量/土地面积。
3用人口数量除以面积 。你可以查询人口普查数据 ，对于大多数专业和学术型的人口统计 ，首先在网上搜索一下这个地方的人口 ，你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。
2考虑人口增长 。并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。这可能包括一个通俗定义的城市社区，
2将数据代入公式 。英里 、要计算人口密度 ，
2确定人口数量。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ，比较来自多个地区的数据，每平方英里2000人 。你可能需要自己计算人口数量 。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。你可以使用平方英尺或平方米 。某个社区可能没有被列入人口普查 ，对于给定区域得出的结论取决于你的目的 。
你需要准备
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度 。如果计算人口密度的地区面积较小 ，并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。例如 ：如果奥本市有14.5万人，如果你正在查找一个国家的人口数量
，思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论
。确定你想知道人口密度的地区范围 。这个县有大量开阔地和国家森林 ，例如 ，它可能与一个地区的人口数量不完全相符。你应该知道这个地区的人口数量和面积 。