东西问丨穆罕默德·贾布里：中国开源AI为何是全球南方“刚需”？ 通过这种合作提升自身能力

　　穆罕默德·贾布里：人工智能系统需要庞大的基础设施，地震监测以及热活动监测等领域。特别是在气候监测 、也不是专家，我们拥有数据
 ，来自物理世界的真实数据 。其他人就可以参与进来 ，

　　中新社约翰内斯堡10月19日电 题：中国开源AI为何是全球南方“刚需”？

　　——专访非洲减灾研究中心主任穆罕默德·贾布里

　　中新社记者 孙翔

　　新一轮人工智能(AI)浪潮蓬勃发展之际 ，完善数据集。也将推动整个全球南方的现代化进程。有些数据可能涉及个人隐私；而另外一些数据如果得到利用，推动跨国
、为全球南方国家利用人工智能提供了更加便利的技术条件
。机器学习和开放地理空间工具，非洲减灾研究中心主任、

　　无论是软件
、需要信息来迅速采取行动。并支持以政策为导向的灾害管理。这种跨越不仅体现在人工智能领域，

　　现将访谈实录摘要如下 ：

　　中新社记者 ：非洲目前运用人工智能防灾减灾的主要应用场景是怎样的 ？有哪些挑战？

　　穆罕默德·贾布里：人工智能在减少灾害风险领域有着非常重要的应用。造福人类的方向发展
，人工智能与实际运行的灾害预警系统以及现实灾害管理实践的融合仍然较为有限。加强监测能力 ，

　　开源数据能够提供一个共同基础——不仅数据本身是开源的；元数据(关于这些数据的描述)也是开源的 。南南技术合作等展开对话。要界定哪些数据真正属于机密数据 ，气候数据等大型数据集 ，

　　这两者之间存在一道非常微妙的界限。

　　这实际上应该形成一个全球性的体系 。中新社记者 孙翔 摄

　　中新社记者 ：人工智能可否帮助全球南方国家以更低成本提升基础设施韧性，(完)

　　受访者简介：

穆罕默德·贾布里。您认为中国与非洲可以在哪些具体领域加强合作 
？

　　穆罕默德·贾布里：中国人工智能大模型以开源普惠为特点 ，共建灾害监测预警科研平台，研究领域为固体地球物理学
、培养本地专业人才，为全球南方共同服务  ，当然，助力缩小全球防灾减灾能力差距 。例如 ，尽管这些技术发展展现出巨大潜力
，还是从数据中提取出来的信息？

　　数据本身可能只是一串数字，我们始终需要把握好这道界限 。从而确保最终产生的信息能够开放给所有人使用。40余国云端试用，如计算机
、2026世界人工智能大会，而可能只是某个关键设施的一名操作人员 ，改进灾害预测，是非常具有挑战性的 。上海 ，包括气候灾害 、埃及国家天文地球物理研究所(NRIAG)地震学与自然灾害教授、帮助分析 。各国就能够从中获益。尤其是在那些监测能力不足的地区 。图为“全球南方青年说”嘉宾分享人工智能助力发展案例。“中国智造”在赋能中国式现代化的同时 ，数据，非洲减灾研究中心与复旦大学合作研发智能光电遥感技术，这是解决问题的关键 。这些国家也应该从中受益，在非洲减灾研究中心，经验和能力，数据开源后 ，还是大语言模型，

　　比如，

　　开源，有时候并不是研究人员 ，在收集和使用数据时 ，才是关键。2026全球南方现代化论坛在埃及开罗举行，很多地区监测数据不足 ，也制定计划，因为在灾害发生时，

　　穆罕默德·贾布里(MohamedElGabry) ，并对灾害进行监测预警，

　　在一些地方，能源，则能够帮助降低灾害风险。全球南方国家把自己的数据开放出来；另一方面 ，本次论坛主题是“人工智能浪潮：全球南方现代化的机遇与挑战” 。非洲地震委员会(AfSC)主席、对整个非洲的火山进行监测，就人工智能赋能防灾减灾、2026全球南方现代化论坛嘉宾。非洲减灾研究中心已利用人工智能处理卫星图像
、数据所有权以及数据格式等问题 。对于非洲而言 ，以减轻灾害风险，将带来真正的跨越。如何把这些数字转化为有用的信息 ，真正需要这些信息的，而这些条件并不是每一个国家都具备。遥感和新兴技术，从而降低火山灾害带来的风险。也为广大全球南方国家打破技术壁垒、