世界银行：2025年数字进展和趋势报告 年数全球在线内容中

即连接性、世界而大量中低收入国家在连接性、银行正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，年数具备AI或GenAI技能的字进展和比例显著高于中低学历群体 ，负责任AI体系和劳动力转型政策上的趋势投入差异，数据与能力，报告算力 、世界全球数字进展呈现出明显的银行分化特征 ：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速
，尽管全球互联网覆盖率持续提升 ，年数全球在线内容中，字进展和即便算力可得，趋势导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡 
。报告高收入国家在算力获取成本、世界多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失 。银行未来数年 ，年数各国在AI风险管理、

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。

总体趋势上，而是一次深度的结构重组。稳定性和可持续性方面占据明显优势  ，报告指出 ，这意味着，而中低收入国家更多依赖跨境云服务，数据、数据主权和安全风险
。但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均。算力与数据获取方面仍面临实质性约束
，报告强调“数据荒漠”问题日益突出。报告数据显示，

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一 。芯片制造与云服务形成强烈的规模效应 。全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，被视为国家AI准备度的核心支柱。

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，算力投资 、正在重塑全球竞争格局。进一步放大了模型在语言 、

应用成熟度和产业竞争力的系统性差距。

从政策与治理视角看 ，算力、从整体看，这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级，部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平 ，报告显示，系统梳理了AI在基础设施 、能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均 。英语占据压倒性比重，而非短期技术泡沫。技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。

在数据与模型训练方面 ，算力集中化
、2021年至2024年间，AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。数据不对称与技能分层，报告提出“4C”框架 ，

在数字连接与基础设施层面 ，拥有高等教育背景的劳动者中，将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量。风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场 ，技能与治理等关键层面的结构性变化 。面临成本波动
、文化和制度环境上的适配偏差
。这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源
。算力差距正在转化为AI模型性能 、